Lucene 的四大索引查询 ——bool 域搜索通配符范围搜索-白红宇

Lucene 的四大索引查询

清单1：使用布尔操作符

Java代码

//Test boolean operator

blic void testOperator(String indexDirectory) throws Exception{

Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);

IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);

String[] searchWords = {"Java AND Lucene", "Java NOT Lucene", "Java OR Lucene",

"+Java +Lucene", "+Java -Lucene"};

Analyzer language = new StandardAnalyzer();

Query query;

for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){

query = QueryParser.parse(searchWords[i], "title", language);

Hits results = indexSearcher.search(query);

System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords[i]);

}

域搜索(Field Search)

Lucene 支持域搜索，你可以指定一次查询是在哪些域(Field)上进行。例如，如果索引的文档包含两个域，Title 和 Content，你就可以使用查询 “Title: Lucene AND Content: Java” 来返回所有在 Title 域上包含 Lucene 并且在 Content 域上包含 Java 的文档。清单 2 显示了如何利用 Lucene 的 API 来实现域搜索。

清单2：实现域搜索

Java代码

//Test field search

public void testFieldSearch(String indexDirectory) throws Exception{

Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);

IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);

String searchWords = "title:Lucene AND content:Java";

Analyzer language = new StandardAnalyzer();

Query query = QueryParser.parse(searchWords, "title", language);

Hits results = indexSearcher.search(query);

System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords);

}

通配符搜索(Wildcard Search)

Lucene 支持两种通配符：问号（？）和星号（*）。你可以使用问号（？）来进行单字符的通配符查询，或者利用星号（*）进行多字符的通配符查询。例如，如果你想搜索 tiny 或者 tony，你就可以使用查询语句 “t?ny”；如果你想查询 Teach, Teacher 和 Teaching，你就可以使用查询语句 “Teach*”。清单3 显示了通配符查询的过程。

清单3：进行通配符查询

Java代码

//Test wildcard search

public void testWildcardSearch(String indexDirectory)throws Exception{

Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);

IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);

String[] searchWords = {"tex*", "tex?", "?ex*"};

Query query;

for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){

query = new WildcardQuery(new Term("title",searchWords[i]));

Hits results = indexSearcher.search(query);

System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords[i]);

}

}

模糊查询

Lucene 提供的模糊查询基于编辑距离算法(Edit distance algorithm)。你可以在搜索词的尾部加上字符 ~ 来进行模糊查询。例如，查询语句 “think~” 返回所有包含和 think 类似的关键词的文档。清单 4 显示了如果利用 Lucene 的 API 进行模糊查询的代码。

清单4：实现模糊查询

Java代码

//Test fuzzy search

public void testFuzzySearch(String indexDirectory)throws Exception{

Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);

IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);

String[] searchWords = {"text", "funny"};

Query query;

for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){

query = new FuzzyQuery(new Term("title",searchWords[i]));

Hits results = indexSearcher.search(query);

System.out.println(results.length() + "search results for query " + searchWords[i]);

}

}

范围搜索(Range Search)

范围搜索匹配某个域上的值在一定范围的文档。例如，查询 “age:[18 TO 35]” 返回所有 age 域上的值在 18 到 35 之间的文档。清单5显示了利用 Lucene 的 API 进行返回搜索的过程。

清单5：测试范围搜索

Java代码

//Test range search

public void testRangeSearch(String indexDirectory)throws Exception{

Directory dir = FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);

IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);

Term begin = new Term("birthDay","20000101");

Term end = new Term("birthDay","20060606");

Query query = new RangeQuery(begin,end,true);

Hits results = indexSearcher.search(query);

System.out.println(results.length() + "search results is returned");

}

本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/6601943.html

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